機器學習基礎-線性迴歸算法

簡單的線性迴歸 什麼是簡單線性迴歸？ 所謂簡單，是指只有一個樣本特徵，即只有一個自變量；所謂線性，是指方程是線性的；所謂迴歸，是指用方程來模擬變量之間是如何關聯的。 簡單線性迴歸，其思想簡單，實現容易（與其背後強大的數學性質相關。同時也是許多強大的非線性模型（多項式迴歸、邏輯迴歸、SVM）的基礎。並且其結果具有很好的可解釋性。 基本的推導思路 我們所謂的建模過程，其實就是找到一個模型，最大程度的擬

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