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機器學習算法 - 線性迴歸
時間 2020-12-30
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線性迴歸算法 解決迴歸問題 思想簡單,容易實現 許多強大的非線性模型的基礎 結果具有很好的可解釋性 蘊含機器學習中很多重要的思想$$y=ax_i +b$$ 樣本特徵只有一個的線性迴歸問題,爲簡單線性迴歸。 樣本特徵有多個的線性迴歸問題,爲多元線性迴歸。(由此可見,線性並不代表直線) 線性迴歸算法將無數的訓練集數據放在一個座標系中,以座標系的一個維度作爲 label,其他維度作爲特徵, 最終會發
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