機器學習算法 - 線性迴歸

線性迴歸算法 解決迴歸問題 思想簡單，容易實現 許多強大的非線性模型的基礎 結果具有很好的可解釋性 蘊含機器學習中很多重要的思想$$y=ax_i +b$$   樣本特徵只有一個的線性迴歸問題，爲簡單線性迴歸。 樣本特徵有多個的線性迴歸問題，爲多元線性迴歸。(由此可見，線性並不代表直線) 線性迴歸算法將無數的訓練集數據放在一個座標系中，以座標系的一個維度作爲 label，其他維度作爲特徵， 最終會發

>>阅读原文<<