機器學習算法——線性迴歸

線性迴歸一般用來做連續值的預測，預測結果爲一個連續值。因訓練時學習樣本不僅要提供學習的特徵向量，而且還要提供樣本的實際結果，所以他是一種有監督學習。 當特徵向量X中只有一個特徵時，需要學習到的函數應該是一個一元線性函數y=a+bx 當情況複雜時，考慮X存在n個特徵的情形時，我們往往需要得到更多的係數。我們將X到y的映射記做h(x)=θtX 在通過學習得到的映射函數h(x)中，需要通過訓練集得到特徵

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