【機器學習】線性迴歸和線性分類器—基礎

迴歸 線性分類 邏輯迴歸的正則化 邏輯迴歸的優缺點 驗證和學習曲線 最小二乘法 在開始學習線性模型之前，簡要介紹一下線性迴歸，首先指定一個模型將因變量 y y y 和特徵聯繫起來，對線性模型而言，依賴函數的形式如下： y = w 0 + ∑ i = 1 m w i x i y = w_0 + \sum_{i=1}^m w_i x_i y=w0​+i=1∑m​wi​xi​ 如果爲每項觀測加上一個虛維

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