機器學習——線性迴歸算法

一、線性迴歸算法理論 1、線性迴歸問題 （1）示例介紹 　　數據：工資和年齡（2個特徵） 　　目標：預測銀行會貸款多少錢（標籤） 　　考慮：工資和年齡都會影響最終銀行貸款的結果，那麼它們各自有多大的影響？（參數） 　　  　　通過圖表可以看出隨着工資和年齡的增長，貸款額度也隨之增長。X1和X2的數量級是不同的，因此需要增加兩個因子：θ1x1+θ2x2=y ，在已知x1,x2,y的情況下建立迴歸方程

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