[機器學習] 集成學習

集成學習 集成學習(ensemble learning)通過構建並結合多學習器來完成學習任務，常可獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能 要獲得好的集成，個體學習器應好而不同，即個體學習器要有一定的準確性，並且要有多樣性，即學習器間要有差異 根據個體學習器的生成方式, 目前的集成學習方法大致可分爲兩大類 學習器間存在強依賴關係、必須串行生成的序列化方法，如Boosting 學習器間不存在強依賴關係、可

>>阅读原文<<