林軒田之機器學習課程筆記（ how can machines learn better之validation）（32之15）
概要 模型選擇問題 交叉驗證 留一法交叉驗證 K折交叉驗證 歡迎轉載，可以關注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 上節課我們講到了要避免過擬合，可以添加正則化項來縮放我們的假設空間，這樣減少模型的複雜度，從而避免過擬合。還有一個問題就是如何選擇需要的 λ . 模型選擇問題 當我們需要使用一個機器學習算法去解決一個問題的時候，有很多需要去考慮，就假設進行一個二分類
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