林軒田之機器學習課程筆記（why can machines learn之noise and error）（32之8）

概要 目標函數是一個概率分佈有噪音 損失函數 算法的損失函數 帶權重的分類 歡迎轉載，可以關注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 上節課主要講的是VC維，這是機器學習中很重要的概念。 本節課重要講的是存在噪音和錯誤的數據的時候，機器學習會如何表現。 目標函數是一個概率分佈(有噪音) 我們在前面的假設就是資料來源是一個完美的target。就是我們收集的信息有造影。

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