林軒田之機器學習課程筆記（ how can machines learn之nonlinear transformation）（32之12）
概要 二次式假設空間 非線性轉換 非線性轉換的代價 結構化的假設空間集合 歡迎轉載，可以關注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 上節講到了邏輯迴歸問題用於二分類，而且將二分類問題拓展到了多分類的問題。但是這些假設空間都是線性的，本節將線性的空間映射到非線性上。 二次式假設空間 在線性的假設空間中，複雜度是受到控制的。但是如果數據是線性不可分的呢？ 如下圖： 如何
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