林軒田之機器學習課程筆記（ how can machines learn之linear models for classification）（32之11）

概要 通過線性模型進行二分類 隨機梯度下降 通過邏輯迴歸進行多分類 多分類與二分類 歡迎轉載，可以關注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 上節課講述了邏輯迴歸，分析了邏輯迴歸的損失函數，採用了梯度下降的方式來求解。這節進行了延伸。 通過線性模型進行二分類 線性模型我們知道有線性迴歸以及邏輯迴歸。我們將三者的損失函數進行變形，設定 s=wTx ，因爲這個表示一個加

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