林軒田之機器學習課程筆記（why can machines learn之theory of generalization）（32之6）

概要 斷點的限制 簡單條件下的邊界函數 一般情況下的邊界函數 簡單證明 第一步 第二步 第三步 歡迎轉載，可以關注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 本節主要講解機器學習的一般化理論。上節中講到由於在很多的假設空間中，M會變得越來越大，就會導致機器學習無法工作，我們就想通過一個小的m來替代，提出增長函數。那麼本節在上節的基礎上展開。 斷點的限制 上節中我們知道了

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