林軒田之機器學習課程筆記（ how can machines learn better之hazard of overfitting）（32之13）

概要 什麼是過擬合 噪音和數據集大小所扮演的角色 確定性的噪音 如何處理過擬合 歡迎轉載，可以關注博客：http://blog.csdn.net/cqy_chen 概要 上節講到了將原始的數據通過映射到另外的空間，使得數據集的維度增大，VC維也增大，模型的複雜度增大。這樣會導致 Eout 和 Ein 有變大的趨勢。本節課就針對這樣的問題進行詳細討論。 什麼是過擬合 比如有5個資料點，我們採用二次式

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