【泛化誤差論文必看】

參考 人工智能前沿講習 的泛化誤差專題 1、背景 訓練集往往只是數據總體的一部分，無法包含所有可能的情況，訓練出的學習算法在訓練集和非訓練集上的表現會是不一樣的，我們使用泛化誤差來度量這一差距，這也是機器學習理論最重要的問題之一。 2、論文必讀 2.1、3篇領域經典 1）Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization.

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