【機器學習】理解方差、偏差且其泛化誤差的關係

https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81385018   符號 涵義 測試樣本 數據集 在數據集中的標記 的真實標記 訓練集  學得的模型 由訓練集 學得的模型對 的預測輸出 模型 對的 期望預測 輸出   方差 在一個訓練集 D上模型 f對測試樣本 x的預測輸出爲 f(x;D), 那麼學習算法 f對測試樣本 x的 期望預測 爲: 上面的期

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