k近鄰法

k近鄰算法 輸入：訓練數據集 T={(xi,yi)}Ni=1 T = { ( x i , y i ) } i = 1 N , 其中 xi x i 爲實例的特徵向量， yi∈{c1,c2,...,ck},i=1,2,...,N y i ∈ { c 1 , c 2 , . . . , c k } , i = 1 , 2 , . . . , N ,實例特徵向量 x x , 輸出：實例 x x 對應的類別

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