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K近鄰法
時間 2020-12-30
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簡介 給定一個訓練數據集,對新的輸入實例,在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的k個實例,這k個實例的多數屬於某個類,就把該輸入實例分爲這個類。 模型 模型由三個基本要素:距離度量、k值的選擇、分類決策規則決定。 距離度量: k近鄰模型的特徵空間是n維實數向量空間 R N R^N RN,使用的距離是歐式距離,但也可以是更一般的 L p L_p Lp距離或Minkowski距離。 x i , x j
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