K-NN(k近鄰算法)

初識K-NN（k-Nearest Neighbor）：K-NN（k-近鄰算法）是一種經常使用的監督學習方法，其工做機制很是的簡單：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，而後基於這k 個「鄰居」的信息來進行預測，一般在分類任務中可使用投票法，即選擇這k個樣本中出現最多的類別標記做爲預測結果。python 一 . K-近鄰算法（KNN）概述 算法     最簡單最初級的分

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