K-近鄰法
內容來源於李航博士《統計學習方法》 一、k近鄰算法 什麼是k近鄰 k近鄰算法簡單、直觀：給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的k個實例，這k個實例的多數屬於某個類，就把該輸入實例分爲這個類。 工作原理 存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標籤，即我們知道樣本集中每個數據與所屬分類的對應關係。 輸入沒有標籤的新數據後，將新數據的每個特徵與
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