k近鄰法k-nearest neighbor
本文是《統計學習方法》李航著學習筆記。 k近鄰法是一種基本的分類與迴歸方法，這裏主要討論分類問題的k近鄰法。 k近鄰算法的有關內容，都基於監督學習的訓練數據集的各實例點的類確定情形！ 以下討論主要分三部分：(1.)應用k近鄰算法做預測，(2.)k近鄰模型的基本構成要素，(3.)k近鄰算法的實現——kd樹。 應用k近鄰算法做預測： 這裏說做預測，顯然模型已經確定，只需對新的輸入實例點應用k近鄰模型進
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