k近鄰法

k臨近法 前言 模型 模型的度量 k值的選擇 分類決策規則 kd樹 kd樹的構造 kd樹的搜索 前言 k近鄰法輸入的是實例的特徵向量，對應着空間的點，輸出的是實例的類別。k臨近法假設給定一個訓練數據集，其中的實例類別已定，分類時對新的實例，根據其k個最臨界的訓練實例的類別，通過多數表決等的方式確定該實例的類別。因此k臨近法不同於感知機那樣有明確形式的數學表達式，也不具有顯示的學習過程，它是對訓練實

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