超參數、驗證集和K-折交叉驗證

本文首發自公衆號：RAIS ​前言 本系列文章爲 《Deep Learning》 讀書筆記，可以參看原書一起閱讀，效果更佳。 超參數 參數：網絡模型在訓練過程中不斷學習自動調節的變量，比如網絡的權重和偏差； 超參數：控制模型、算法的參數，是架構層面的參數，一般不是通過算法學習出來的，比如學習率、迭代次數、激活函數和層數等。 與超參數對比的概念是參數,我們平時訓練網絡所說的調參，指的是調節 超參數。

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