K- 折交叉驗證 (k-fold cross validation)

這裏只總結一下個人對 k-fold cross validation方法的理解(僅爲個人見解，有錯誤敬請指正)！！！ 這種方法適用於數據集較小的情況下確定最適合的超參數，獲得表現較好的模型。 這邊引用了斯坦福cs31n中的圖 1、首先，從數據集的劃分談起()：  結論：正確的數據集劃分應該爲訓練集、驗證集、測試集。 2、 k-fold cross validation(這裏以5-fold cros

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