R語言k折交叉驗證

「機器學習中需要把數據分爲訓練集和測試集，因此如何劃分訓練集和測試集就成爲影響模型效果的重要因素。本文介紹一種常用的劃分最優訓練集和測試集的方法——k折交叉驗證。」 k折交叉驗證 K折交叉驗證(k-fold cross-validation)首先將所有數據分割成K個子樣本，不重複的選取其中一個子樣本作爲測試集，其他K-1個樣本用來訓練。共重複K次，平均K次的結果或者使用其它指標，最終得到一個單一估

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