K折交叉驗證處理數據！

機器學習（Machine Learning）與 深度學習（Deep Learning）的相關研究中，經常會將數據集（dataset）劃分爲訓練集（training set）跟測試集（testing set）這兩個子集，訓練集用以建立模型（model），測試集則用來評估該模型對未知樣本進行預測時的精確度，正規的說法是模型的泛化能力（generalization ability）。 但是有時候我們的數

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