K折交叉驗證學習

一、思想 交叉驗證主要用於防止模型過於複雜而引起的過擬合，是一種評價訓練數據的數據集泛化 能力的統計方法。其基本思想是將原始數據進行劃分，分成訓練集和測試集，訓練集用來對模型進行訓練，測試集用來測試訓練得到的模型，以此來作爲模型的評價指標。 二、怎麼交叉檢驗？ 講原始數據D按比例劃分，比如7：3，從數據集中隨機選取70%作爲訓練集，剩餘的百分之30作爲測試集。但是隻做一次的話數據就沒有充分利用，所

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