看懂啥是K折交叉驗證

原理：將可用數據劃分爲K個分區（K取5或10），實例化K個相同的模型，將每個模型在K-1個分區作爲訓練集，並在剩下的一個分區當做驗證集。模型的驗證分數等於K個驗證分數的平均值。   下面用一個圖（這個圖我從大佬那裏粘過來的）講的很明白

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