NLP 中文文本聚類之無監督學習

在有監督學習方面，筆者已經講述了基於 ML 和 DL 的中文文本分類。本場 Chat 筆者將在文本類似性度量（聚類重點會用到上一篇中各類距離的度量）的基礎上，趁熱打鐵，在無監督學習方面，完成中文文本的聚類實戰。git 你將主要學習到以下內容：學習 無監督學習的研究現狀。 K-means 方法原理。 DBSCAN 方法原理。 NMF 方法原理。 PCA 降維的原理及步驟。 實戰 TF-IDF 的中文

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