聚類實踐(無監督學習)

TensorFlow 聚類相關實現學習 1、從數據中學習 === > 無監督學習 1.1 概念簡介 1.2 算法實現流程 1.2.1 K 均值算法 1.2.2 Knn(K 近鄰,這裏採用半監督學習方式實現) 2、算法實現 2.1 Kmeans 算法實現 2.2 Knn 算法實現 TensorFlow 聚類相關實現學習 注：聚類這一相關的無監督學習涉及到了不少的算法，及其原理，如：Kmeans、K

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