K-Means（聚類）---無監督學習

1、介紹 聚類分析是在數據中發現數據對象之間的關係，將數據進行分組，組內的相似性越大，組間的差別越大，則聚類效果越好。 2、原理 對於給定的樣本集，按照樣本之間的距離大小，將樣本集劃分爲K個簇。讓簇內的點儘量緊密的連在一起，而讓簇間的距離儘量的大。 如果用數據表達式表示，假設簇劃分爲(C1,C2,...Ck)，則我們的目標是最小化平方誤差E： 　　　　其中 μi是簇Ci的均值向量，有時也稱爲質心，

>>阅读原文<<