圖解集成學習中的梯度提升思想

簡介        機器學習（ML）中的一個關鍵步驟是選擇適合數據的最佳算法，根據數據中的一些統計數據和可視化信息，機器學習工程師將選擇最佳算法。假設數據如下圖所示，現在將其應用於迴歸示例：        對數據進行可視化，如下圖示所示，似乎線性迴歸模型對其比較合適：        將根據線性等式制定僅具有一個輸入x和一個輸出y的迴歸模型： $$ y=ax+b $$ 其中a和b是上述等式的兩個參數

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