梯度提升樹

GBDT（Gradient boosting decision tree）是一種迭代的決策樹算法，又叫MART，他通過構造多顆決策樹，並把多顆決策樹的結果累加起來作爲最後的預測輸出。該算法將決策樹與集成做了很好的結合 生成梯度提升樹的案例： 具體步驟： （1）根據原始數據生成迴歸樹 （2）然後計算殘差，用殘差替代y，生成新的數據。 殘差=真實值-預測值 （3）用新生成的數據生成第2顆生成樹 （4）

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