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BDT(提升樹)GBDT(梯度提升樹)
時間 2021-01-02
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BDT(提升樹 Boosting Decision Tree) 提升樹是以CART決策樹爲基學習器的集成學習方法 提升樹實際上就是加法模型和前向分佈算法,將其表示爲: 在計算前向分佈算法第m步時,給定當前的模型fm-1(x),求解: 這樣就得到第m顆決策樹T。不同問題的提升樹區別在於損失函數不同,如分類用指數損失函數,迴歸用平方誤差損失。 當提升樹採用平方損失函數時,第m次迭代時表示: r爲殘差,
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