【機器學習】集成學習之梯度提升樹GBDT
Boosting方法的核心思想是對錯分類的樣本給予更高關注度，也就是樣本權重，在提升樹中與之對應的就是殘差，在梯度提升樹中就是梯度了。 Regression Decision Tree：迴歸樹 迴歸樹在之前講決策樹的講過，這裏重提一下。其實很簡單，不要對它抱有什麼很恐懼對感覺，哈哈，可能有的時候剛看到公式或者算法步驟很長一串，還有一堆數學表達，就感到頭大。其實真的很簡單，關鍵的東西就一點點，而且也
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