提升樹算法，梯度提升（GBDT）

       提升模型是提升樹算法的前提。提升模型的基本思想就是多個簡單的模型線性組合成一個最終的模型，提升樹算法的實現當然也是這個思路。看過好多的介紹，基本上在提升樹算法中，每個簡單的模型都是一顆樹高爲1的二叉樹模型，因爲每次都是選擇一個特徵及特徵值，然後將數據集分開爲不同的集合，然後對其進行相應的線性組合。當然可以簡單的這麼理解，下面結合自己的理解介紹一下提升樹算法。         當然理解

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