集成學習（Ensemble Learning）—boosting（提升法）—梯度提升決策樹（GBDT）

梯度提升決策樹（Gradient Boost Decision Tree  GBDT）又叫 MART （Multiple  Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多棵決策樹組成，所有書的結論累計起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認爲是泛化能力較強的算法。這些年被用於搜索排序的機器學習模型而引起大家的關注。 A、GBDT的優點：1，效果確實挺

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