集成學習——Boosting之提升樹（Boosting tree）、梯度提升樹（GBDT）、XGBoost
提升樹是以迴歸樹爲基本分類器的提升方法。以決策樹爲基函數的提升方法稱爲提升樹（boosting tree）。對分類問題決策樹是分類樹，對迴歸問題決策樹爲迴歸樹。首先定義決策樹用公式表示。 提升樹算法： 1．首先確定初始提升樹； 2．第二個提升樹 第三個提升樹 ……推出： 3．回憶一下CART迴歸樹，它是採用平方誤差損失函數最小來決定最佳分類點，，CART的優化模型爲，就是這個最佳分類點分爲兩類後殘
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