機器學習實戰---集成學習

1.集成學習內容 2.數學支撐 集成學習的思想背後有比較成熟的數學理論作支撐，也即Valiant和Kearns提出的PAC (Probably approximately correct) 學習框架下的強可學習和弱可學習理論。 該理論指出：在PAC 的學習框架中，一個概念如果存在一個多項式的學習方法能夠學習它，並且如果預測正確率很高，那麼就稱這個概念是強可學習的；如果正確率僅比隨機猜測略好，那麼就

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