學習筆記【機器學習重點與實戰】——4 集成學習-Bagging

1.集成學習 集成學習 (ensemble learning)經過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統 (multi-classifier system) 、基於委員會的學習 (committee-based learning) 等。python 圖 1 爲集成學習的通常結構：先產生一組」個體學習器」 (individual learner) ，再用某種策略將它們結合起來。

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