機器學習實戰——集成學習 Adaboost 算法

機器學習實戰——集成學習 Adaboost 算法 1 模型介紹 1.1 集成學習概述 1.2 集成學習的組合策略 1.2.1 平均法 1.2.2 投票法 1.2.3 學習法 1.3 Adaboost 算法的介紹 2 sklearn中的實現 1 模型介紹 1.1 集成學習概述 集成學習經過構建並結合多個學習器來完成學習任務。對於訓練集數據，咱們經過訓練若干個個體學習器，經過必定的結合策略，最終能夠造

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