統計學習方法——第四章：樸素貝葉斯

樸素貝葉斯 （1）該算法的理論核心是貝葉斯定理； （2）它是基於條件獨立性假設這個強假設之下的，這也是該算法爲什麼稱爲「樸素」的原因。 目的：學習聯合概率分佈P（Y/X） 所以要先學習先驗概率P（Y）和後驗概率P（X/Y）我們要使用貝葉斯公式 後驗概率（X/Y）： 爲什麼是這麼多個參數？ 這裏的參數其實指的是P（Xi/Yi）=u的對應值u，因爲我們沒有其他辦法獲取，只能測量，即從樣本中數出P（Xi

>>阅读原文<<