統計學習---樸素貝葉斯

樸素貝葉斯 基於貝葉斯定理與特徵條件獨立的假設的分類方法。 對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。   貝葉斯定理 P(A|B)：在事件B發生條件 下的事件A發生的概率，在貝葉斯定理中，條件概率也被稱爲後驗概率，在事件B發生之後，對事件A發生的概率的重新評估。 P(B|A)：在事件A發生條

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