統計學習方法筆記——第四章 樸素貝葉斯法

樸素貝葉斯法是一種分類方法，基於兩個條件：①貝葉斯定理；②特徵條件之間相互獨立的假設。 掌握樸素貝葉斯法的思想，需先掌握概率論的相關內容：條件概率，聯合概率分佈，先驗概率，後驗概率，獨立性，貝葉斯公式等。 1.1   樸素貝葉斯法的基本原理 樸素貝葉斯法通過訓練數據集學習聯合概率分佈P（X，Y），具體地： ①先學習先驗概率分佈，其中Ck代表不同的類別； ②再學習條件概率分佈，即在已知類別的條件下，

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