第四章 樸素貝葉斯法

樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先是基於條件獨立條件假設學習輸入/輸出的聯合機率分佈；而後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗機率最大的輸出y。html 貝葉斯算法的學習與分類 輸入：訓練數據集 T={ ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x N , y N ) (x_1,y_1),(x

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