統計學習方法學習筆記 第四章 樸素貝葉斯

      樸素貝葉斯是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。 具體方法：       對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習的輸入輸出的聯合概率分佈，然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。 4.1 樸素貝葉斯法的學習與分類 4.1.1 基本方法 4.1.2 後驗概率最大化的含義 4.2 樸素貝葉斯法的參數估計 4.2.1 極大似然估計法   4

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