JavaShuo
欄目
標籤
《統計學習方法》 | 第四章 樸素貝葉斯總結及高斯樸素貝葉斯實現
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
本文部分總結內容摘自李航老師的《統計學習方法》及其配套課件 原文代碼作者:https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method 在開始樸素貝葉斯的學習之前,先弄清楚幾個概念: 先驗概率: 事件發生前的預判概率。可以是基於歷史數據的統計,可以由背景常識得出,也可以是人的主觀觀點給出。一般都是單獨事件概率,如P(x),P(y)。 後驗概率:
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【樸素貝葉斯】 Part2——Python實現樸素貝葉斯算法
2.
樸素貝葉斯
3.
貝葉斯,樸素貝葉斯
4.
【樸素貝葉斯】實戰樸素貝葉斯_基本原理
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
樸素貝葉斯
sklearn樸素貝葉斯算法
貝斯
貝葉斯分析⑥
樸素
貝葉
貝塔斯曼
高斯
紅包項目實戰
MyBatis教程
MySQL教程
學習路線
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【樸素貝葉斯】 Part2——Python實現樸素貝葉斯算法
2.
樸素貝葉斯
3.
貝葉斯,樸素貝葉斯
4.
【樸素貝葉斯】實戰樸素貝葉斯_基本原理
>>更多相關文章<<