統計學習方法：樸素貝葉斯方法

基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法，樸素貝葉斯的基本假設是條件獨立性 4.1 樸素貝葉斯法的學習和分類 4.1.1 基本方法 設輸入空間是一個n維向量的集合，輸出空間是類標記集合，輸入爲特徵向量x，輸出爲類標記y，X是定義在輸入空間的隨機向量，Y是定義在輸出空間的隨機變量。P(X,Y)是X和Y的聯合機率分佈。 樸素貝葉斯法經過訓練數據集學習聯合機率分佈。 具體的學習先驗機率分佈和條件機率分

>>阅读原文<<