統計學習方法 （第4章） 樸素貝葉斯法 學習筆記

第4章 樸素貝葉斯法 　　樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。 　　該章敘述樸素貝葉斯法，包括樸素貝葉斯法的學習與分類、樸素貝葉斯法的參數估計算法。 4.1 樸素貝葉斯法的學習與分類 　　4.1.1 基本方法 　　　　 　　　　樸

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