機器學習複習(13) 集成學習

通過整合多個分類器（同質/異質）的結果來提高準確率 同質的：選用不同的分類器，例如svm和決策樹 異質的：選用同一種分類器，但是參數、數據等不一樣 如何集成？ 1.平均 2.帶權平均 和帶權平均的差別在於：不同的數據經過g（x）得到的權重不同，帶權平均的w1,w2.。。是固定的 輸出作爲下一個模型的輸入 5. 6. 綜合了多個機器學習器的意見 是不是所有的集成都能提高效果？ 不一定 並行的方法：

>>阅读原文<<