機器學習複習13-PCA

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Uj9AFbyFRO6jIBoC3Gy8nA PCA是無監督學習中的最常見的數據降維方法，在實際問題特徵很多的情況，PCA 通常會預處理來減少特徵個數。這裏對原文內容進行部分調整和筆記記錄，方便自己複習理解。 1. 場景實例過程描述 將這 2 維特徵實例化爲房間面積和房間個數，它們通常成正比關係。假設我們找到一條向上的直線，將這 2

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