機器學習習題(13)

今天主要是對於特徵選擇、降維方法、集成方法、做了較多的講解。 1.機器學習中做特徵選擇時，可能用到的方法有？ A.卡方 B. 信息增益 C. 平均互信息 D. 期望交叉熵 E. 以上都有 參考答案：E 解析：特徵選擇是機器學習框架中的比較重要的一環，可以說是僅次於模型選擇。上面4種是常用的文本數據的特徵選擇方法，還有文檔頻率和文本證據權（WET）等。但是除去文本的特徵選擇方法，還有其他類型的特徵選

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